Détecter la structure et associer les colonnes
Transparent par conception
Comment fonctionne l’analyse locale d’un CSV bancaire
L’application détecte le format, demande confirmation en cas de doute, analyse dans un Web Worker et affiche les résultats sans envoyer les transactions.
Traitement localCe fichier est traité dans votre navigateur. Son contenu n’est pas envoyé à Sparkpond.
Normaliser les dates et les montants décimaux exacts
Repérer doublons, commerçants et catégories
Noter et expliquer les hypothèses de récurrence
CSV bancaire↓Browser File API↓Worker de parsing local
Moteur d’analyse local↓Tableau de bord↓IndexedDB / export facultatif
Le contenu financier ne quitte pas ce flux local
Fichier → préanalyse locale → correspondance → parsing dans un worker → transactions normalisées → analyse locale → tableau de bord → sauvegarde locale ou export facultatif.
Comment fonctionne l’analyse locale d’un CSV bancaire
Pourquoi une correspondance manuelle peut-elle être demandée ?
Les exports bancaires varient beaucoup. Si les en-têtes, l’ordre des dates ou le sens des débits restent ambigus, il est plus sûr de vous demander que de deviner silencieusement.
Pourquoi les prochaines dates sont-elles des fenêtres ?
Les week-ends et les pratiques de facturation créent des variations. Une fenêtre estimée est plus honnête qu’une date exacte.
Commencer une analyse privée
Aucune connexion bancaire. Aucun compte. Vos transactions restent sur votre appareil.
Ouvrir un CSV bancaire